오렌지3는 머신러닝을 사용하는데 코딩이 필요없다고 했다. 첫번째로 오렌지3에서 제공하는 데이터를 가지고 데이터테이블에 표시한 후 시각화를 구성해 본다. 오렌지3은 여기부터 시작한다. 데이터테이블과 산점도에 대해서는 공부가 필요하겠지만 개요만 살펴보자
오렌지3 시작하기
오렌지3로 머신러닝을 하기 전에 간단한 작업부터 해 보도록 하자.
간단한 작업이라 해도 맛을 보는 단계이다.
작업을 위한 파일을 읽고 데이터를 보기 위한 데이터테이블을 사용한다.
파일을 산점도에 연결하고 시각화하는 방법을 보도록 한다.
시작부터 어렵다. 하나씩 살펴보자.
맛보기 작성순서
맛보기를 위해 몇가지 순서가 있다.
이 순서만 알아도 워크플로우를 볼 수 있을 것이고, 혼자서 학습이 가능할 수도 있다.
- Data 항목의 File 위젯을 클릭하여 캔버스에 올린다.
- File 위젯을 마우스 오른쪽 버튼을 이용하여 파일을 읽어온다.
- Data 항목의 DataTable 위젯을 클릭하여 캔버스에 올린다.
- 캔버스에 올려진 File 위젯과 DataTable 위젯을 연결한다.
- Visualize 항목의 Scatter Plot ( 산점도 ) 를 클릭하여 캔버스에 위젯을 올린다.
- File 위젯과 Scatter Plot 위젯을 연결한다.
연결한 결과는 아래와 같다.
워크플로우 설명
캔버스에 그려진 위젯은 3가지이다.
File, Data Table, Scatter Plot 이다.
- File 위젯
데이터가 쌓이고 쌓인 파일을 읽어온다. - Data Table 위젯
File 위젯으로 불러온 파일의 데이터 내용을 볼 수 있도록 한다. - Scatter Plot
산점도라고 하며, 데이터를 시각화하여 보여준다.
위의 내용이 어려울 수 있다.
그렇기에 튜토리얼 영상을 하나 올려본다.
자동으로 번역이 되기 때문에 자막을 확인하여 보면 이해가 금방 될 것이다.
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