반응형 programming/AI32 오렌지3 머신러닝 툴 다운로드와 실행 하는 방법 오렌지3을 사용하여 머신러닝을 하기 위해선 오렌지3 홈페이지에서 제공하는 배포패키지를 설치해야 한다. 다른 머신러닝에 비해 웹으로 할 수 없다는 것이 조금 흠이긴 하지만 코딩없이 머신러닝을 할 수 있다는 것에서는 장점이 크다. 검색포털에서 이미지 검색을 했을 때도 오렌지3를 이용한 다양한 결과물들을 볼 수 있다. 오렌지3 배포패키지 찾기 먼저 홈페이지에 접속해야 한다. 오렌지3 홈페이지 주소는 아래와 같다. 홈페이지 https://orangedatamining.com/ 상단에 있는 다운로드 메뉴를 클릭하면 배포패티지를 설치할 수 있는 화면으로 이동한다. 설치하기 화면으로 이동했다면 Download Orange 버튼을 클릭하여 배포패키지를 다운받도록 한다. 오렌지3은 OS별로 3가지 종류가 있으니 자신에게.. 2021. 8. 10. 머신러닝 데이터셋 만들기 시각화 히스토그램 그리기 머신러닝을 위한 전제조건은 데이터이다. 많으면 많을 수록 좋다. 파이썬으로 데이셋을 만들어 데이터 분포도를 확인할 수 있다. 랜덤을 이용하여 많은 수를 만들고 그것을 이용해 숫자 분포도를 파악해 보려고 한다. 물론, 이것은 가상의 데이터를 만들어 활용하는 것이며, 머신러닝을 위한 데이터는 상황이나 분야마다 더 많아질 수도 있다. 데이터셋 만들기 먼저 데이터셋을 만들어 본다. 파이썬의 NumPy 라이러리와 random() 함수를 사용한다. 아래는 10에서 20사이의 랜던한 배열 200개를 만든 것이다. import numpy print('--------------------------------------------------') vDataSet = numpy.random.uniform(10.0, 20.0.. 2021. 8. 9. 머신러닝 오렌지3 공부하는 방법 orange3 머신러닝을 공부함에 있어 오렌지3는 코딩이 필요하지 않다고 한다. 그렇다고 오렌지3가 절대 쉬운것은 아니다. 툴을 익히고 기본적인 개념들은 숙지해야 한다. 이런 오렌지3를 공부하는 방법으로 4가지가 있고, 홈페이지에는 공부와 스터디를 위한 자세한 내용을 볼 수 있다. 오렌지3 홈페이지 머신러닝을 공부하기 위한 오렌지3 홈페이지에 방문해 보도록 하자. 오렌지3 홈페이지 https://orangedatamining.com/ 머신러닝을 공부하기 위한 오렌지3 홈페이지에 방문해 보도록 하자. 한글화가 아직 되어 있지 않아 기본용어들이 어려운 감이 있지만, 웹브라우저에서 제공하는 번역기능을 이용하면 어렵지 않게 볼 수 있다. 어릴 땐 웨일브라우저가 편할 때가 있다. 상단메뉴의 Doc 메뉴로 이동하면 오렌지3 관련.. 2021. 8. 9. 머신러닝 오렌지3 코딩없이 기계학습과 데이터마이닝 가능 머신러닝을 공부하면서 신박한 툴들이 많고 오픈소스도 많다. 오렌지3은 코딩을 하지 않아도 머신러닝을 공부할 수 있는 툴들 중 하나이다. 오픈소스 기반으로 누구나 학습과 결과를 도출할 수 있고 데이터 시각화로 편하게 학습하고 머신러닝에 대한 자신만의 결과를 도출할 수 있다. 코딩없는 머신러닝 오렌지3 머신러닝 툴들은 많다. GPT3, 오픈AI, 텐서플로우 등이 그렇다. 이 중 아직 국내에 자료가 없는 것이 오렌지3이기도 하다. 데이터 시각화에 중점을 두고 있고 마우스드래그 몇 번으로 머신러닝을 할 수 있다. 예제나 샘플 등을 보면 의외로 방대한 연구를 하고 있는 것을 알 수 있다. 부족한 튜토리얼 굳이 영상을 찾아 튜토리얼을 찾아보면 오렌지3을 소개하는 분들은 아직은 드물지만 튜토리얼 만큼은 정성을 들인 .. 2021. 8. 8. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 다음 반응형
